確率変数の変換と独立性:和や積による期待値・分散・標準偏差の変化統計学 確率の計算をするとき、確率変数について期待値や分散、標準偏差を計算することがあります。つまり一つの事象について、予想可能な得られる値やばらつきを求めるのです。 ただ場合によっては、2つの事象を足すことによって、2つ以上の […] 続きを読む
確率変数の期待値の計算と確率分布:期待値の分散と標準偏差統計学 一つの操作をするとき、どのような結果を得られるのか予測するための指標として期待値があります。期待値を確認することによって、将来の結果を予測できるのです。 期待値を計算するために理解しなければいけないのが確率変数と確率分布 […] 続きを読む
条件付き確率と確率の乗法定理を用いた計算統計学 高校数学や統計学で学ぶ分野の一つに条件付き確率があります。特定の条件が起こったとき、ある事象が起こる確率を計算するのが条件付き確率です。 特定の条件が起こるときについて、確率を計算しなければいけない場面があります。条件付 […] 続きを読む
データの散布図と相関関係:共分散と相関係数での正の相関・負の相関統計学 データをグラフにするとき、散布図を利用することがあります。データを点で記すことによって、散布図上のどの位置にデータがあるのか記すのです。 散布図を利用すれば、2つの要素の相関がわかります。2つの要素にどれだけ関係性がある […] 続きを読む
分散と標準偏差:統計データのばらつきと変量の変換統計学 統計学を学ぶとき、必ず学ばなければいけない言葉として分散(Variance)と標準偏差(Standard deviation)があります。データのばらつき(散らばり)を示すのが分散と標準偏差です。 ただ分散と標準偏差を学 […] 続きを読む
四分位数・四分位範囲・四分位偏差と箱ひげ図の意味統計学 統計データの解析するとき、四分位数が利用されます。データの範囲を確認する指標の一つが四分位数です。 統計データでヒストグラムが左右対称の状態(正規分布)でないと利用できない指標はたくさんあります。一方、四分位数はすべての […] 続きを読む
平均値・中央値・最頻値:度数分布表・ヒストグラムでの代表値統計学 統計では数値を読み解かなければいけません。つまり、データがどのような意味をもつのか理解するのです。 データを見やすくまとめた表やグラフとして度数分布表とヒストグラムがあります。また統計データを取り扱うとき、度数分布表とヒ […] 続きを読む