クラスカル・ウォリス検定:3群以上を調べる一因子のノンパラメトリック検定統計学 複数の群を含む標本を検定したいとき、クラスカル・ウォリス検定(Kruskal-Wallis検定)を利用します。分散分析と呼ばれており、それぞれの群で差があるかどうかを調べるのです。 クラスカル・ウォリス検定はノンパラメト […] 続きを読む
一元配置分散分析:因子が一つのとき3群以上を比較する検定のやり方統計学 分散分析(ANOVA)の一つに一元配置分散分析があります。複数の群が含まれているとき、差があるかどうか確認する方法が一元配置分散分析(One-way ANOVA)です。 母集団が正規分布しており、調べたい因子が一つの場合 […] 続きを読む
分散分析と多重比較法:3群以上の検定とボンフェローニ補正統計学 統計学で最も一般的な検定方法はt検定であり、2群間の差を比較することができます。ただデータの中には、3群以上が含まれていることがあります。この場合、2群の差を比較する検定法を利用するのではなく、3群以上の差を検定できる方 […] 続きを読む
バートレット検定:分散の均一性を複数の群で確認する統計学 統計処理をするとき、2つの標本ではなく、3つ以上の標本を比べることがあります。このとき、それぞれの群について分散が等しいかどうかを確認する方法がバートレット検定です。 統計での検定法の中には、等分散であることを前提として […] 続きを読む
マン・ホイットニーのU検定(ウィルコクソンの順位和検定)の計算方法統計学 母集団が正規分布しているかどうか不明な場合、ノンパラメトリック検定を利用します。こうしたノンパラメトリック検定としてマン・ホイットニーのU検定(ウィルコクソンの順位和検定)があります。 対応のない二標本t検定に相当するの […] 続きを読む
符号検定とウィルコクソンの符号順位検定によるノンパラメトリック検定統計学 母集団が正規分布しているとわかっている場合、それに基づいて統計処理をします。一方で母集団が正規分布しているかどうか不明なケースもあります。この場合、母集団の分布に関係なく利用できる統計処理をしなければいけません。これをノ […] 続きを読む
ウェルチのt検定:等分散でない場合のt検定と統計量・自由度の公式統計学 統計学で最も利用される方法がt検定です。ただt検定には複数の種類があります。その中でも特に有名なのがスチューデントのt検定です。最初に発見されたt検定がスチューデントのt検定になります。 ただt検定では、等分散でなければ […] 続きを読む
カイ二乗検定:適合度検定や独立性検定(2×2分割表)の計算方法統計学 カイ二乗分布を利用することによる検定方法としてカイ二乗検定があります。カイ二乗値(χ2値)を利用することによって、データが正しいかどうか判断したり、独立かどうかを判定したりすることができます。 データが理論値とずれている […] 続きを読む
F検定とF分散:等分散の確認とt検定との関係統計学 等分散かどうかを確認する手法としてF検定が知られています。これにより、データの形を確認できます。 このとき統計学で最も利用される検定法にt検定があります。なぜF検定が重要かというと、スチューデントのt検定をするときにF検 […] 続きを読む
一標本t検定と二標本t検定:対応のある・対応のないt検定の計算方法統計学 データを得られたとき、データに差があるのかどうかを証明するためには、統計処理をする必要があります。このとき頻繁に利用されるのがt検定です。母集団の平均値(母平均)や分散(母分散)がわからなかったとしても、集めたデータ(標 […] 続きを読む