「統計学」の記事一覧

なぜ多くの人が統計学を学ぶかというと、得られたデータに差があるかどうかを確認したいからです。データを集めたとき、データに差がある（または差がない）ことを客観的に証明するためには統計処理が必要です。 差があることを有意差と […]

統計学ではすべての人がt分布を学ぶことになります。統計学で最も利用される方法がt分布であり、t分布を理解していない場合、多くのケースで統計処理をすることができません。 このとき、t分布を理解する前に標準正規分布やカイ二乗 […]

統計学で重要な概念がカイ二乗分布（χ2分布）です。母分布の分散がわからないとき、カイ二乗分布を利用することによって母分散を推定することができます。 それでは、カイ二乗分布は正規分布とは何が違うのでしょうか。また、どのよう […]

少数のサンプルを利用することによって、母集団の平均値を予想する方法が推測統計です。推測統計学で最もわかりやすいのは点推定です。例えば平均値や中央値などを求めるのは点推定です。 一方で特定の区間を利用して予想するのが区間推 […]

すべてのデータを集めるのが難しい場合、小数のサンプルを集めることによってデータを集計し、統計処理することが頻繁にあります。 このとき重要なのがランダムサンプリング（無作為抽出）です。ランダムサンプリングができていない場合 […]

実際に統計処理をするとき、多くの人が推測統計を利用します。少数のサンプルを利用することによって、全体の確率を予想するのが推測統計学です。 当然ながら、全データを集めるのは大変です。また、全データを集めるのが不可能なケース […]

統計学で学ぶ分野の一つがポアソン分布です。正規分布や二項分布を学んだあと、ポアソン分布について習うことが多いです。 それでは、ポアソン分布は正規分布と何が違うのでしょうか。また、どのようなときにポアソン分布が利用されるの […]

統計学で最も重要な法則の一つが中心極限定理です。中心極限定理を理解していない場合、統計学を学んだとはいえません。それくらい重要な法則が中心極限定理です。 それでは、中心極限定理とは何なのでしょうか。中心極限定理があるから […]

数学で統計学を学ぶとき、二項分布を学びます。確率の計算では、「反復試行の確率」の計算をすることがあります。反復試行の確率を利用してデータにすると二項分布となります。 二項分布は多くの場面で利用され、二択のときに活用されま […]

統計学で最も重要であり、すべての人が学ぶ概念として正規分布（ガウス分布）があります。データが正規分布でない場合、統計処理できないケースは多いです。正規分布でない場合はデータの取り方に誤りがあり、データ収集をやり直さなけれ […]